Students at computer

Manylion cwrs

Blwyddyn mynediad

2025

Hyd y cwrs

20 wythnos

Côd y sefydliad

G53

Lleoliad

Wrecsam

Course Highlights

Ymgysylltu

ag astudiaethau achos byd go iawn

Dysgwch

gan weithwyr ymchwil-weithredol proffesiynol

Elwa

o gysylltiadau diwydiant cryf

Pam dewis y cwrs hwn?

Nod y cwrs hwn yw rhoi cyfle i chi gymhwyso'ch gwybodaeth a'ch sgiliau mewn amgylchedd byd go iawn. Bydd y llwybr Ymarfer Uwch yn adeiladu ar y rhaglen MSc safonol i roi cyfle i chi wella datblygiad personol a phroffesiynol wrth baratoi ar gyfer mynediad i'r farchnad swyddi.

Yn ogystal â sgiliau ymarferol a phroffesiynol a enillwyd yn ystod eu lleoliad Ymarfer Uwch, bydd myfyrwyr hefyd yn gallu:

  • Cymryd rhan mewn hunanfyfyrio beirniadol
  • Adeiladu hunanymwyddiaeth, hyblygrwydd a gwydnwch
  • Ennill mantais yn y farnad swyddi trwy brofiad gwaith ymarferol

Byddwch yn:

  • Cymryd rhan mewn trafodaethau, rhannu mewnwelediadau a chydweithio ar brosiectau ymchwil
  • Ymwneud ag astudiaethau achos ymarferol, byd go iawn a phrosiectau sy'n berthnasol i'r diwydiant, gan ganiatáu ichi gymhwyso'ch gwybodaeth i senarios y byd go iawn
  • Datblygu meddylfryd sydd yn canolbwyntio ar ymchwil ac arloesi
  • Dysgu sut i ddefnyddio modelau, dulliau, offer a thechnegau amrywiol i drosi data yn wybodaeth
  • Cael eich addysgu gan weithwyr ymchwil-weithredol blaenllaw, wrth law trwy gydol y cwrs i gefnogi eich dysgu gyda'u gwybodaeth a'u harbenigedd
  • Gweithio mewn amgylchedd dysgu cydweithredol
  • Elwa o gysylltiadau â phartneriaid diwydiant trwy ddarlithoedd gwadd, gweithdai, a phrosiectau diwydiant, gan roi cyfleoedd rhwydweithio a mewnwelediad i chi i arferion cyfredol y diwydiant

Prif nodweddion y cwrs

  • Bydd y cwrs hwn yn eich helpu gyda’r sgiliau technegol angenrheidiol i lywio a thrin setiau data mawr
  • Rydym wedi datblygu’r cwrs hwn i sicrhau bod gennych wybodaeth flaengar, sy’n cydnabod dyfodol presennol a rhagweledig y maes
  • Bydd y cwrs hwn yn eich galluogi i ddatblygu sgiliau cyfathrebu a datrys problemau cryf, gan eich galluogi i gyfleu eich canfyddiadau i amrywiaeth o gynulleidfaoedd
  • Yn ystod y cwrs hwn, byddwch yn ennill sgiliau meddwl beirniadol, gan eich galluogi i ddadansoddi problemau data cymhleth
  • Bydd y cwrs hwn yn meithrin dealltwriaeth o ystyriaethau moesegol ac arferion trin data cyfrifol, gan sicrhau eich bod yn barod i fynd i'r afael â heriau moesegol a phryderon preifatrwydd
  • Mae'r cwrs hwn yn hyrwyddo meddylfryd o ddysgu parhaus a datblygiad proffesiynol, gan eich galluogi i gael y wybodaeth ddiweddaraf am dueddiadau a thechnolegau esblygol mewn gwyddor data a dadansoddeg data mawr

Beth fyddwch chin ei astudio

Nod rhaglen Gwyddor Data MSc a Dadansoddeg Data Mawr yw meithrin graddedigion sydd ag arbenigedd ym maes gwyddor data. Gan gwmpasu sbectrwm eang o bynciau, mae'r rhaglen yn ymchwilio i feysydd megis technegau dysgu peirianyddol, gweithredu ac asesu methodolegau gwyddor data, defnyddio offer dadansoddol, ac archwilio dadansoddeg data mawr.

Modiwlau:

  • Gwyddor Data Cymhwysol    
  • Dadansoddi a Delweddu Data Uwch   
  • Strwythurau Data ac Algorithmau Uwch 
  • Dysgu Peiriannau Uwch 
  • Systemau Cronfa Ddata a Dadansoddeg Data
  • Dulliau Ymchwil ar gyfer Technolegau Digidol
  • Traethawd Hir 

Gofynion mynediad a gwneud cais

Gofynion mynediad arferol am amser llawn a rhan amser fydd un o'r canlynol:

  1. Gradd Baglor er Anrhydedd Gwyddoniaeth, fel arfer 2:2 neu uwch, mewn maes pwnc perthnasol er enghraifft Cyfrifiadura, Mathemateg ac ati.
  2. Cymwysiadau ar lefel is na gradd anrhydedd ond wedi’u cefnogi gan brofiad ar lefel proffesiynol mewn maes arbenigedd perthnasol.
  3. Cymwysiadau cyffelyb o wlad dramor a dyfarnir yn foddhaol gan dîm y rhaglen.

Addysgu ac Asesu

Addysgu 

Mae'r gyfres Gwyddor Data a Dadansoddi Data Mawr yn cyflogi ystod amrywiol o offer a meddalwedd arloesol y diwydiant, wedi'u hategu gan ddulliau addysgu arloesol. Mae'r dull deinamig hwn nid yn unig yn rhoi sgiliau sy'n berthnasol i'r diwydiant ond hefyd yn eich galluogi i ddyrchafu'ch gwaith i uchelfannau newydd pan fo'n bosibl. 

Asesu 

Mae asesiadau mewn Gwyddor Data a Dadansoddi Data Mawr ar lefel prifysgol wedi'u cynllunio i werthuso eich dealltwriaeth, cymhwysiad a hyfedredd mewn gwahanol agweddau ar y ddisgyblaeth. Mae'r asesiadau hyn yn cwmpasu ystod amrywiol o ddulliau, gan gynnwys: 

  • Gwaith Cwrs a Phrosiectau: Mae aseiniadau a phrosiectau'n darparu profiad ymarferol, gan eich galluogi i gymhwyso gwybodaeth ddamcaniaethol i senarios y byd go iawn. Gall hyn gynnwys prosiectau datblygu meddalwedd, papurau ymchwil, neu dasgau datrys problemau. 
  • Aseiniadau Codio: Mae aseiniadau codio ymarferol yn asesu eich sgiliau rhaglennu, rhesymu rhesymegol, a'ch gallu i ddatblygu cod effeithlon ac effeithiol. 
  • Prosiectau Grŵp: Mae prosiectau cydweithredol yn gwerthuso gwaith tîm, cyfathrebu, a'r gallu i weithio mewn timau amrywiol, gan adlewyrchu natur gydweithredol y diwydiant technoleg. 
  • Cyflwyniadau: Efallai y bydd gofyn i chi gyflwyno eich canfyddiadau, atebion neu ganlyniadau'r prosiect, gan wella eich sgiliau cyfathrebu a chyflwyno. 
  • Gwaith Labordy: Mae sesiynau ymarferol mewn labordai cyfrifiadurol yn asesu eich gallu i gymhwyso cysyniadau, materion datrys problemau, a gweithio gydag amrywiol offer a thechnolegau. 
  • Ymarferion Datrys Problemau: Mae'r ymarferion hyn yn eich herio i ddatrys problemau cymhleth, gan annog sgiliau meddwl beirniadol a dadansoddol. 
  • Adroddiadau a Dogfennau: Mae ysgrifennu adroddiadau neu ddogfennu prosesau prosiect yn asesu eich gallu i gyfathrebu gwybodaeth dechnegol yn glir ac yn gryno. 

Cefnogaeth wedi'i phersonoli

Mae'r adran yn dilyn dull drws agored sefydledig, gan weithio'n weithredol â myfyrwyr, cyn-fyfyrwyr a rhanddeiliaid y diwydiant. Mae gwybodaeth a llwybrau cyfathrebu hanfodol yn cael eu hwyluso trwy offer fel Teams a Moodle. Yn ogystal, neilltuir tiwtor personol i bob myfyriwr, gan feithrin cyfarfodydd rheolaidd, tra bod cymorth personol ychwanegol yn cael ei ymestyn i fyfyrwyr rhan-amser drwy'r Amgylchedd Dysgu Rhithwir (VLE). 

Rhagolygon gyrfaol

Un fantais amlwg o radd meistr Gwyddor Data a Dadansoddeg Data Mawr yw bod myfyrwyr yn dod yn fwy cyflogadwy. Mae swyddi'n cynnwys, ond heb fod yn gyfyngedig i

  • Gwyddonydd Data
  • Dadansoddwr Data
  • Dadansoddwr Daeallusrwydd
  • Peiriannydd Dysgu Peiriannau
  • Peiriannydd Data Mawr
  • Dadansoddwr Rhagfynegol
  • Gwyddonydd Ymchwil 

Ffioedd a chyllid

Nid oes rhaid i chi dalu eich ffioedd dysgu ymlaen llaw.

Bydd y ffioedd rydych yn eu talu a'r cymorth sydd ar gael yn dibynnu ar nifer o ffactorau gwahanol. Gellir dod o hyd i wybodaeth lawn ar ein tudalennau ffioedd a chyllid. Byddwch hefyd yn dod o hyd i wybodaeth am yr hyn y mae eich ffioedd yn ei gynnwys yn y Cwestiynau Cyffredin ffioedd. 

Mae'r holl ffioedd yn ddarostyngedig i unrhyw newidiadau ym mholisi'r llywodraeth, edrychwch ar ein ffioedd ôl-raddedig.

Manyleb y rhaglen

Gallwch chi weld manyleb lawn y rhaglen yma.

Gwneud Cais

Mae'r cwrs hwn yn agored i fyfyrwyr rhyngwladol yn unig. Os gwelwch yn dda, gwnewch gais trwy ein Centurus System Gais Ryngwladol