MSc Gwyddor Data a Dadansoddi Data Mawr (gyda Ymarfer Uwch)

Manylion cwrs
Blwyddyn mynediad
2025
Hyd y cwrs
20 wythnos
Côd y sefydliad
G53
Lleoliad
Wrecsam
Course Highlights
Ymgysylltu
ag astudiaethau achos byd go iawn
Dysgwch
gan weithwyr ymchwil-weithredol proffesiynol
Elwa
o gysylltiadau diwydiant cryf
Pam dewis y cwrs hwn?
Nod y cwrs hwn yw rhoi cyfle i chi gymhwyso'ch gwybodaeth a'ch sgiliau mewn amgylchedd byd go iawn. Bydd y llwybr Ymarfer Uwch yn adeiladu ar y rhaglen MSc safonol i roi cyfle i chi wella datblygiad personol a phroffesiynol wrth baratoi ar gyfer mynediad i'r farchnad swyddi.
Yn ogystal â sgiliau ymarferol a phroffesiynol a enillwyd yn ystod eu lleoliad Ymarfer Uwch, bydd myfyrwyr hefyd yn gallu:
- Cymryd rhan mewn hunanfyfyrio beirniadol
- Adeiladu hunanymwyddiaeth, hyblygrwydd a gwydnwch
- Ennill mantais yn y farnad swyddi trwy brofiad gwaith ymarferol
Byddwch yn:
- Cymryd rhan mewn trafodaethau, rhannu mewnwelediadau a chydweithio ar brosiectau ymchwil
- Ymwneud ag astudiaethau achos ymarferol, byd go iawn a phrosiectau sy'n berthnasol i'r diwydiant, gan ganiatáu ichi gymhwyso'ch gwybodaeth i senarios y byd go iawn
- Datblygu meddylfryd sydd yn canolbwyntio ar ymchwil ac arloesi
- Dysgu sut i ddefnyddio modelau, dulliau, offer a thechnegau amrywiol i drosi data yn wybodaeth
- Cael eich addysgu gan weithwyr ymchwil-weithredol blaenllaw, wrth law trwy gydol y cwrs i gefnogi eich dysgu gyda'u gwybodaeth a'u harbenigedd
- Gweithio mewn amgylchedd dysgu cydweithredol
- Elwa o gysylltiadau â phartneriaid diwydiant trwy ddarlithoedd gwadd, gweithdai, a phrosiectau diwydiant, gan roi cyfleoedd rhwydweithio a mewnwelediad i chi i arferion cyfredol y diwydiant
Prif nodweddion y cwrs
- Bydd y cwrs hwn yn eich helpu gyda’r sgiliau technegol angenrheidiol i lywio a thrin setiau data mawr
- Rydym wedi datblygu’r cwrs hwn i sicrhau bod gennych wybodaeth flaengar, sy’n cydnabod dyfodol presennol a rhagweledig y maes
- Bydd y cwrs hwn yn eich galluogi i ddatblygu sgiliau cyfathrebu a datrys problemau cryf, gan eich galluogi i gyfleu eich canfyddiadau i amrywiaeth o gynulleidfaoedd
- Yn ystod y cwrs hwn, byddwch yn ennill sgiliau meddwl beirniadol, gan eich galluogi i ddadansoddi problemau data cymhleth
- Bydd y cwrs hwn yn meithrin dealltwriaeth o ystyriaethau moesegol ac arferion trin data cyfrifol, gan sicrhau eich bod yn barod i fynd i'r afael â heriau moesegol a phryderon preifatrwydd
- Mae'r cwrs hwn yn hyrwyddo meddylfryd o ddysgu parhaus a datblygiad proffesiynol, gan eich galluogi i gael y wybodaeth ddiweddaraf am dueddiadau a thechnolegau esblygol mewn gwyddor data a dadansoddeg data mawr
Beth fyddwch chin ei astudio
Nod rhaglen Gwyddor Data MSc a Dadansoddeg Data Mawr yw meithrin graddedigion sydd ag arbenigedd ym maes gwyddor data. Gan gwmpasu sbectrwm eang o bynciau, mae'r rhaglen yn ymchwilio i feysydd megis technegau dysgu peirianyddol, gweithredu ac asesu methodolegau gwyddor data, defnyddio offer dadansoddol, ac archwilio dadansoddeg data mawr.
Modiwlau:
- Gwyddor Data Cymhwysol
- Dadansoddi a Delweddu Data Uwch
- Strwythurau Data ac Algorithmau Uwch
- Dysgu Peiriannau Uwch
- Systemau Cronfa Ddata a Dadansoddeg Data
- Dulliau Ymchwil ar gyfer Technolegau Digidol
- Traethawd Hir
Gofynion mynediad a gwneud cais
Gofynion mynediad arferol am amser llawn a rhan amser fydd un o'r canlynol:
- Gradd Baglor er Anrhydedd Gwyddoniaeth, fel arfer 2:2 neu uwch, mewn maes pwnc perthnasol er enghraifft Cyfrifiadura, Mathemateg ac ati.
- Cymwysiadau ar lefel is na gradd anrhydedd ond wedi’u cefnogi gan brofiad ar lefel proffesiynol mewn maes arbenigedd perthnasol.
- Cymwysiadau cyffelyb o wlad dramor a dyfarnir yn foddhaol gan dîm y rhaglen.
Addysgu ac Asesu
Addysgu
Mae'r gyfres Gwyddor Data a Dadansoddi Data Mawr yn cyflogi ystod amrywiol o offer a meddalwedd arloesol y diwydiant, wedi'u hategu gan ddulliau addysgu arloesol. Mae'r dull deinamig hwn nid yn unig yn rhoi sgiliau sy'n berthnasol i'r diwydiant ond hefyd yn eich galluogi i ddyrchafu'ch gwaith i uchelfannau newydd pan fo'n bosibl.
Asesu
Mae asesiadau mewn Gwyddor Data a Dadansoddi Data Mawr ar lefel prifysgol wedi'u cynllunio i werthuso eich dealltwriaeth, cymhwysiad a hyfedredd mewn gwahanol agweddau ar y ddisgyblaeth. Mae'r asesiadau hyn yn cwmpasu ystod amrywiol o ddulliau, gan gynnwys:
- Gwaith Cwrs a Phrosiectau: Mae aseiniadau a phrosiectau'n darparu profiad ymarferol, gan eich galluogi i gymhwyso gwybodaeth ddamcaniaethol i senarios y byd go iawn. Gall hyn gynnwys prosiectau datblygu meddalwedd, papurau ymchwil, neu dasgau datrys problemau.
- Aseiniadau Codio: Mae aseiniadau codio ymarferol yn asesu eich sgiliau rhaglennu, rhesymu rhesymegol, a'ch gallu i ddatblygu cod effeithlon ac effeithiol.
- Prosiectau Grŵp: Mae prosiectau cydweithredol yn gwerthuso gwaith tîm, cyfathrebu, a'r gallu i weithio mewn timau amrywiol, gan adlewyrchu natur gydweithredol y diwydiant technoleg.
- Cyflwyniadau: Efallai y bydd gofyn i chi gyflwyno eich canfyddiadau, atebion neu ganlyniadau'r prosiect, gan wella eich sgiliau cyfathrebu a chyflwyno.
- Gwaith Labordy: Mae sesiynau ymarferol mewn labordai cyfrifiadurol yn asesu eich gallu i gymhwyso cysyniadau, materion datrys problemau, a gweithio gydag amrywiol offer a thechnolegau.
- Ymarferion Datrys Problemau: Mae'r ymarferion hyn yn eich herio i ddatrys problemau cymhleth, gan annog sgiliau meddwl beirniadol a dadansoddol.
- Adroddiadau a Dogfennau: Mae ysgrifennu adroddiadau neu ddogfennu prosesau prosiect yn asesu eich gallu i gyfathrebu gwybodaeth dechnegol yn glir ac yn gryno.
Cefnogaeth wedi'i phersonoli
Mae'r adran yn dilyn dull drws agored sefydledig, gan weithio'n weithredol â myfyrwyr, cyn-fyfyrwyr a rhanddeiliaid y diwydiant. Mae gwybodaeth a llwybrau cyfathrebu hanfodol yn cael eu hwyluso trwy offer fel Teams a Moodle. Yn ogystal, neilltuir tiwtor personol i bob myfyriwr, gan feithrin cyfarfodydd rheolaidd, tra bod cymorth personol ychwanegol yn cael ei ymestyn i fyfyrwyr rhan-amser drwy'r Amgylchedd Dysgu Rhithwir (VLE).
Rhagolygon gyrfaol
Un fantais amlwg o radd meistr Gwyddor Data a Dadansoddeg Data Mawr yw bod myfyrwyr yn dod yn fwy cyflogadwy. Mae swyddi'n cynnwys, ond heb fod yn gyfyngedig i:
- Gwyddonydd Data
- Dadansoddwr Data
- Dadansoddwr Daeallusrwydd
- Peiriannydd Dysgu Peiriannau
- Peiriannydd Data Mawr
- Dadansoddwr Rhagfynegol
- Gwyddonydd Ymchwil
Ffioedd a chyllid
Nid oes rhaid i chi dalu eich ffioedd dysgu ymlaen llaw.
Bydd y ffioedd rydych yn eu talu a'r cymorth sydd ar gael yn dibynnu ar nifer o ffactorau gwahanol. Gellir dod o hyd i wybodaeth lawn ar ein tudalennau ffioedd a chyllid. Byddwch hefyd yn dod o hyd i wybodaeth am yr hyn y mae eich ffioedd yn ei gynnwys yn y Cwestiynau Cyffredin ffioedd.
Mae'r holl ffioedd yn ddarostyngedig i unrhyw newidiadau ym mholisi'r llywodraeth, edrychwch ar ein ffioedd ôl-raddedig.
Manyleb y rhaglen
Gallwch chi weld manyleb lawn y rhaglen yma.Gwneud Cais
Mae'r cwrs hwn yn agored i fyfyrwyr rhyngwladol yn unig. Os gwelwch yn dda, gwnewch gais trwy ein Centurus System Gais Ryngwladol