MSc Gwyddor Data a Dadansoddi Data Mawr

Manylion cwrs
Blwyddyn mynediad
2024
Hyd y cwrs
1 BL (LlA) 2 FL (RhA)
Côd y sefydliad
G53
Lleoliad
Wrecsam
Course Highlights
Arbenigwch
ym meysydd galw uchel Gwyddoniaeth Data a thechnolegau Data Mawr.
Archwiliwch
sut i ddefnyddio modelau, dulliau, offer a thechnegau amrywiol i drosi data yn wybodaeth a gwybodaeth y gall pobl nad ydynt yn arbenigwyr eu deall.
Cyfleoedd
i weithio ar senarios ac astudiaethau achos, gan eich galluogi i brofi sefyllfaoedd byd go iawn, datrys problemau a gwneud penderfyniadau.
Pam dewis y cwrs hwn?
Gan fod data'n cael ei ddefnyddio fwyfwy i bersonoli, agregu, a mesur ein profiadau bob dydd, mae angen cynyddol hefyd i'r rhai sy'n gallu datblygu systemau o'r fath mewn modd cyfrifol a moesegol. Drwy astudio'r rhaglen Meistr hon, byddwch mewn sefyllfa berffaith i ateb y galw hwn.
- Byddwch yn dysgu sut i ddefnyddio modelau, dulliau, offer a thechnegau amrywiol i drosi data yn wybodaeth a gwybodaeth y gall rhai nad ydynt yn arbenigwyr ei deall, er mwyn gwneud penderfyniadau hyddysg ar gyfer llywodraethau, cwmnïau, a sefydliadau eraill-yn seiliedig ar ffeithiau, niferoedd ystadegol a thueddiadau.
- Bydd hyn yn cael ei wella drwy ddatblygu eich gwybodaeth am sgiliau ac ystadegau rhyngddisgyblaethol, rhaglennu meddalwedd, a defnyddio technolegau dadansoddi data a delweddu modern.
Prif nodweddion y cwrs
- Mae'r cwrs hwn wedi'i gynllunio fel Meistr trosi a fydd yn rhoi cyfle i chi, waeth beth fo'ch maes pwnc blaenorol, i ddilyn gyrfa mewn gwyddor data.
- Bydd dysgu ac addysgu yn eich helpu i baratoi cyfoeth o sgiliau, gwybodaeth, offer a thechnoleg er mwyn sicrhau trosglwyddo esmwyth i'r maes arbenigol hwn.
- Mae gwyddor data yn blatfform gyda chyfuniad cymhleth o dechnoleg, datblygu algorithm, ac ymyrraeth data. Rydym wedi datblygu ein cwrs er mwyn sicrhau eich bod yn meddu ar yr wybodaeth ddiweddaraf-gan gydnabod dyfodol presennol a rhagweledig y maes.
- Byddwn yn trawsnewid eich dealltwriaeth, gan eich ysbrydoli i lunio barn wybodus drwy werthuso materion diogelwch, cyfreithiol, moesegol a phreifatrwydd yn feirniadol-gan ystyried effaith amgylcheddol technolegau a chymwysiadau data mawr cyfredol a newydd.
- Mae ein tîm yn arwain gweithwyr proffesiynol ymchwil-weithredol, wrth law drwy gydol y cwrs i gefnogi eich dysgu gyda'u gwybodaeth a'u harbenigedd.
Beth fyddwch chin ei astudio
Mae chwe phrif fodiwl sy'n 20 credyd yr un, ac yna traethawd hir credyd 60, sy'n gwneud cyfanswm o 180 credyd. Mae pob modiwl yn greiddiol.
MODIWLAU
- Astudiaeth Ôl-raddedig a Dulliau Astudio
- Strwythurau Data ac Algorithmau Uwch
- Systemau Data a Dadansoddeg Data
- Herion a Chyfleoedd Data Fawr
- Dadansoddi a Delweddu Data
- Dysgu Perianyddol
- Traethawd Hir
Mae'r wybodaeth a restrir yn yr adran hon yn drosolwg o gynnwys academaidd y rhaglen a bydd ar ffurf naill ai modiwlau craidd neu fodiwlau opsiwn. Mae modiwlau wedi'u dynodi fel rhai craidd neu opsiwn yn unol â gofynion corff proffesiynol ac adolygiad o'r fframwaith academaidd mewnol, felly efallai y bydd yn rhaid eu newid.
Gofynion mynediad a gwneud cais
Gofynion mynediad arferol am amser llawn a rhan amser fydd un o'r canlynol:
- Gradd Baglor er Anrhydedd Gwyddoniaeth, fel arfer 2:2 neu uwch, mewn maes pwnc perthnasol er enghraifft Cyfrifiadura, Mathemateg ac ati.
- Cymwysiadau ar lefel is na gradd anrhydedd ond wedi’u cefnogi gan brofiad ar lefel proffesiynol mewn maes arbenigedd perthnasol.
- Cymwysiadau cyffelyb o wlad dramor a dyfarnir yn foddhaol gan dîm y rhaglen.
Addysgu ac Asesu
Addysgu
Mae'r gyfres rhaglenni cyfrifiadurol yn cyflogi ystod amrywiol o offer a meddalwedd arloesol y diwydiant, wedi'u hategu gan ddulliau addysgu arloesol. Mae'r dull deinamig hwn nid yn unig yn rhoi sgiliau sy'n berthnasol i'r diwydiant ond hefyd yn eich galluogi i ddyrchafu'ch gwaith i uchelfannau newydd pan fo'n bosibl.
Asesu
Mae asesiadau mewn peirianneg meddalwedd ar lefel prifysgol wedi'u cynllunio i werthuso eich dealltwriaeth, cymhwysiad a hyfedredd mewn gwahanol agweddau ar y ddisgyblaeth. Mae'r asesiadau hyn yn cwmpasu ystod amrywiol o ddulliau, gan gynnwys:
- Gwaith Cwrs a Phrosiectau: Mae aseiniadau a phrosiectau'n darparu profiad ymarferol, gan eich galluogi i gymhwyso gwybodaeth ddamcaniaethol i senarios y byd go iawn. Gall hyn gynnwys prosiectau datblygu meddalwedd, papurau ymchwil, neu dasgau datrys problemau.
- Aseiniadau Codio: Mae aseiniadau codio ymarferol yn asesu eich sgiliau rhaglennu, rhesymu rhesymegol, a'ch gallu i ddatblygu cod effeithlon ac effeithiol.
- Prosiectau Grŵp: Mae prosiectau cydweithredol yn gwerthuso gwaith tîm, cyfathrebu, a'r gallu i weithio mewn timau amrywiol, gan adlewyrchu natur gydweithredol y diwydiant technoleg.
- Cyflwyniadau: Efallai y bydd gofyn i chi gyflwyno eich canfyddiadau, atebion neu ganlyniadau'r prosiect, gan wella eich sgiliau cyfathrebu a chyflwyno.
- Gwaith labordy: Mae sesiynau ymarferol mewn labordai cyfrifiadurol yn asesu eich gallu i gymhwyso cysyniadau, materion datrys problemau, a gweithio gydag amrywiol offer a thechnolegau.
- Ymarferion datrys problemau: Mae'r ymarferion hyn yn eich herio i ddatrys problemau cymhleth, gan annog sgiliau meddwl beirniadol a dadansoddol.
- Adroddiadau a Dogfennau: Mae ysgrifennu adroddiadau neu ddogfennu prosesau prosiect yn asesu eich gallu i gyfathrebu gwybodaeth dechnegol yn glir ac yn gryno.
Cefnogaeth wedi'i phersonoli
Mae'r adran yn dilyn dull drws agored sefydledig, gan weithio'n weithredol â myfyrwyr, cyn-fyfyrwyr a rhanddeiliaid y diwydiant. Mae gwybodaeth a llwybrau cyfathrebu hanfodol yn cael eu hwyluso trwy offer fel Teams a Moodle. Yn ogystal, neilltuir tiwtor personol i bob myfyriwr, gan feithrin cyfarfodydd rheolaidd, tra bod cymorth personol ychwanegol yn cael ei ymestyn i fyfyrwyr rhan-amser drwy'r Amgylchedd Dysgu Rhithwir (VLE).
Rhagolygon gyrfaol
Mae'n gwasanaeth Gyrfaoedd a Chyflogadwyedd yno i'ch helpu i wneud penderfyniadau a chynllunio'r camau nesaf tuag at ddyfodol disglair. O gael hyd i waith neu astudiaethau pellach i sylweddoli'ch diddordebau, sgiliau a'ch dyheadau, gallant roi'r wybodaeth, y cyngor a'r arweiniad arbenigol sydd eu hangen arnoch.
Gydag MSc mewn gwyddor data a Dadansoddeg data mawr gallwch ddilyn gyrfa mewn ystod eang o feysydd. Mae'r rhain yn cynnwys cyllid, ymchwil wyddonol, iechyd, academia, adwerthu, technoleg gwybodaeth, e-fasnach a Llywodraeth.
Ffioedd a chyllid
Nid oes rhaid i chi dalu eich ffioedd dysgu ymlaen llaw.
Bydd y ffioedd rydych yn eu talu a'r cymorth sydd ar gael yn dibynnu ar nifer o ffactorau gwahanol. Gellir dod o hyd i wybodaeth lawn ar ein tudalennau ffioedd a chyllid. Byddwch hefyd yn dod o hyd i wybodaeth am yr hyn y mae eich ffioedd yn ei gynnwys yn y Cwestiynau Cyffredin ffioedd.
Mae'r holl ffioedd yn ddarostyngedig i unrhyw newidiadau ym mholisi'r llywodraeth, edrychwch ar ein ffioedd ôl-raddedig.