MSc Gwyddor Data a Dadansoddi Data Mawr

Beth fyddwch chin ei astudio

Nod rhaglen Gwyddor Data MSc a Dadansoddeg Data Mawr yw meithrin graddedigion sydd ag arbenigedd ym maes gwyddor data. Gan gwmpasu sbectrwm eang o bynciau, mae'r rhaglen yn ymchwilio i feysydd megis technegau dysgu peirianyddol, gweithredu ac asesu methodolegau gwyddor data, defnyddio offer dadansoddol, ac archwilio dadansoddeg data mawr.

Modiwlau:

Gwyddor Data Cymhwysol: Darparu dealltwriaeth ymarferol o amrywiol offer dadansoddi data, offer rhaglennu a thechnegau. Mae'n canolbwyntio ar adeiladu hyfedredd mewn galluogi glanhau data, delweddu, modelu a dysgu peirianyddol. Mae hefyd yn annog myfyrwyr i gymhwyso dulliau gwyddor data i wahanol feysydd megis busnes, gofal iechyd, cyllid neu wyddorau cymdeithasol, gan eu galluogi i wneud penderfyniadau gwybodus a chael mewnwelediadau gweithredadwy mewn cyd-destun penodol.

Dadansoddi a Delweddu Data Uwch: Archwilio'r cysyniadau datblygedig o gasglu, dadansoddi a delweddu data a chreu dadansoddwyr data sy'n gallu nodi patrymau ac arddangos gwybodaeth o ddata o sawl ffynhonnell. Byddwch yn archwilio amrywiol ddulliau ystadegol ac algorithmau ar gyfer dadansoddi data. Byddwch hefyd yn gallu darganfod, dadansoddi, delweddu a chyflwyno data mewn ffordd ystyrlon a fydd yn harneisio pŵer data ar gyfer mewnwelediadau newydd ac yn gwerthuso effaith gyfreithiol, gymdeithasol a moesegol dadansoddi data.

Strwythurau Data Uwch ac Algorithmau: Bydd y modiwl hwn yn rhoi sylfaen drylwyr i fyfyrwyr yn y damcaniaethau a chymhwyso cysyniadau rhaglennu cyfrifiadurol allweddol megis algorithmau, mathau o ddata haniaethol, strwythurau data sylfaenol a'u hintegreiddio i gynhyrchu cod effeithlon. Mae hyn yn eich galluogi i ddatblygu'r wybodaeth a'r sgiliau i allu dadansoddi problemau ac yna dylunio, gweithredu a dadansoddi datrysiadau algorithmig effeithiol gan ddefnyddio iaith raglennu addas.

Dysgu Peiriannau Uwch: Byddwch yn cael eich cyflwyno i heriau ymarferol cymhwyso technegau dysgu peirianyddol i broblemau byd go iawn. Gan adeiladu ar wybodaeth raglennu bresennol, byddwch yn cael dealltwriaeth eang o'r cysyniadau, y fethodoleg a'r technegau allweddol sydd eu hangen i ddatblygu algorithmau effeithiol i ddadansoddi setiau data mawr. Bydd hyn yn cael ei gyfuno â'r technegau dadansoddi sydd eu hangen i gymharu, dewis a chyfiawnhau'r defnydd o ddulliau dysgu peirianyddol priodol wrth ddatblygu datrysiadau wedi'u rhaglennu.

Systemau Cronfa Ddata a Dadansoddeg Data: Byddwch yn datblygu dealltwriaeth o rôl systemau cronfa ddata mewn Rheoli Gwybodaeth, a'r materion damcaniaethol ac ymarferol sy'n dylanwadu ar ddyluniad a gweithrediad systemau rheoli cronfeydd data. Bydd y modiwl hwn yn rhoi'r sgiliau i'r myfyriwr greu, cynnal a holi system rheoli cronfa ddata berthynol gan ddefnyddio meddalwedd cronfa ddata sydd ar gael yn fasnachol. Byddwch hefyd yn datblygu gwybodaeth am systemau cronfa ddata a dadansoddeg data.

Dulliau Ymchwil ar gyfer Technolegau Digidol: Bydd y modiwl yn darparu'r sgiliau sylfaen angenrheidiol i sicrhau bod gwaith a safonau cymwys yn cael eu cyflawni a'u cynnal trwy gydol eich rhaglen astudio ddewisol. Bydd hyn yn cynnwys datblygu sgiliau trin a dadansoddi gwybodaeth ar lefel broffesiynol, yn ogystal â dod yn hyddysg mewn cynllunio a rheoli eich prosiectau ymchwil eich hun.

Prosiect Traethawd Hir: Bydd y modiwl hwn yn cefnogi ac yn cynorthwyo myfyrwyr i gynnal prosiect ymchwil annibynnol yn eu maes astudio.

Gofynion mynediad a gwneud cais

Gofynion mynediad arferol am amser llawn a rhan amser fydd un o'r canlynol:

• Gradd anrhydedd gyda dosbarthiad 2:2 mewn unrhyw faes pwnc
• Cymwysiadau ar lefel is na gradd anrhydedd ond wedi’u cefnogi gan brofiad ar lefel proffesiynol mewn maes arbenigedd perthnasol
• Cymwysiadau cyffelyb o wlad dramor a dyfarnir yn foddhaol gan dîm y rhaglen

Addysgu ac Asesu

Addysgu 

Mae'r gyfres Gwyddor Data a Dadansoddi Data Mawr yn cyflogi ystod amrywiol o offer a meddalwedd arloesol y diwydiant, wedi'u hategu gan ddulliau addysgu arloesol. Mae'r dull deinamig hwn nid yn unig yn rhoi sgiliau sy'n berthnasol i'r diwydiant ond hefyd yn eich galluogi i ddyrchafu'ch gwaith i uchelfannau newydd pan fo'n bosibl. 

Asesu 

Mae asesiadau mewn Gwyddor Data a Dadansoddi Data Mawr ar lefel prifysgol wedi'u cynllunio i werthuso eich dealltwriaeth, cymhwysiad a hyfedredd mewn gwahanol agweddau ar y ddisgyblaeth. Mae'r asesiadau hyn yn cwmpasu ystod amrywiol o ddulliau, gan gynnwys: 

• Gwaith Cwrs a Phrosiectau: Mae aseiniadau a phrosiectau'n darparu profiad ymarferol, gan eich galluogi i gymhwyso gwybodaeth ddamcaniaethol i senarios y byd go iawn. Gall hyn gynnwys prosiectau datblygu meddalwedd, papurau ymchwil, neu dasgau datrys problemau. 
  
• Aseiniadau Codio: Mae aseiniadau codio ymarferol yn asesu eich sgiliau rhaglennu, rhesymu rhesymegol, a'ch gallu i ddatblygu cod effeithlon ac effeithiol. 
  
• Prosiectau Grŵp: Mae prosiectau cydweithredol yn gwerthuso gwaith tîm, cyfathrebu, a'r gallu i weithio mewn timau amrywiol, gan adlewyrchu natur gydweithredol y diwydiant technoleg. 
  
• Cyflwyniadau: Efallai y bydd gofyn i chi gyflwyno eich canfyddiadau, atebion neu ganlyniadau'r prosiect, gan wella eich sgiliau cyfathrebu a chyflwyno. 
  
• Gwaith Labordy: Mae sesiynau ymarferol mewn labordai cyfrifiadurol yn asesu eich gallu i gymhwyso cysyniadau, materion datrys problemau, a gweithio gydag amrywiol offer a thechnolegau. 
  
• Ymarferion Datrys Problemau: Mae'r ymarferion hyn yn eich herio i ddatrys problemau cymhleth, gan annog sgiliau meddwl beirniadol a dadansoddol. 
  
• Adroddiadau a Dogfennau: Mae ysgrifennu adroddiadau neu ddogfennu prosesau prosiect yn asesu eich gallu i gyfathrebu gwybodaeth dechnegol yn glir ac yn gryno. 

Cefnogaeth wedi'i phersonoli

Mae'r adran yn dilyn dull drws agored sefydledig, gan weithio'n weithredol â myfyrwyr, cyn-fyfyrwyr a rhanddeiliaid y diwydiant. Mae gwybodaeth a llwybrau cyfathrebu hanfodol yn cael eu hwyluso trwy offer fel Teams a Moodle. Yn ogystal, neilltuir tiwtor personol i bob myfyriwr, gan feithrin cyfarfodydd rheolaidd, tra bod cymorth personol ychwanegol yn cael ei ymestyn i fyfyrwyr rhan-amser drwy'r Amgylchedd Dysgu Rhithwir (VLE). 

Rhagolygon gyrfaol

Un fantais amlwg o radd meistr Gwyddor Data a Dadansoddeg Data Mawr yw bod myfyrwyr yn dod yn fwy cyflogadwy. Mae swyddi'n cynnwys, ond heb fod yn gyfyngedig i: 

• Gwyddonydd Data
• Dadansoddwr Data
• Dadansoddwr Daeallusrwydd
• Peiriannydd Dysgu Peiriannau
• Peiriannydd Data Mawr
• Dadansoddwr Rhagfynegol
• Gwyddonydd Ymchwil 

Ffioedd a chyllid

Nid oes rhaid i chi dalu eich ffioedd dysgu ymlaen llaw.

Bydd y ffioedd rydych yn eu talu a'r cymorth sydd ar gael yn dibynnu ar nifer o ffactorau gwahanol. Gellir dod o hyd i wybodaeth lawn ar ein tudalennau ffioedd a chyllid. Byddwch hefyd yn dod o hyd i wybodaeth am yr hyn y mae eich ffioedd yn ei gynnwys yn y Cwestiynau Cyffredin ffioedd. 

Mae'r holl ffioedd yn ddarostyngedig i unrhyw newidiadau ym mholisi'r llywodraeth, edrychwch ar ein ffioedd ôl-raddedig.

Rhyngwladol

I gael gwybodaeth am ofynion mynediad y brifysgol ar gyfer myfyrwyr UE/rhyngwladol, os gwelwch yn dda ewch i'r adran ryngwladol.