A row of computing students working in a computer lab

Manylion cwrs

Blwyddyn mynediad

2025

Hyd y cwrs

1 BL (LlA) 2 FL (RhA)

Côd y sefydliad

G53

Lleoliad

Wrecsam

Course Highlights

Ymgysylltu

ag astudiaethau achos byd go iawn

Dysgwch

gan weithwyr ymchwil-weithredol proffesiynol

Elwa

o gysylltiadau diwydiant cryf

Pam dewis y cwrs hwn?

Nod y cwrs hwn yw datblygu graddedigion sy'n arbenigwyr ym maes gwyddor data. Mae'r cwrs yn ymdrin ag ystod eang o bynciau, gan gynnwys technegau dysgu peirianyddol, gweithredu a gwerthuso dulliau, offer a thechnegau gwyddor data, agweddau dadansoddol ar ddata mawr,a dod o hyd i batrymau mewn data.

Byddwch yn:

  • Cymryd rhan mewn trafodaethau, rhannu mewnwelediadau a chydweithio ar brosiectau ymchwil
  • Ymwneud ag astudiaethau achos ymarferol, byd go iawn a phrosiectau sy'n berthnasol i'r diwydiant, gan ganiatáu ichi gymhwyso'ch gwybodaeth i senarios y byd go iawn
  • Datblygu meddylfryd sydd yn canolbwyntio ar ymchwil ac arloesi
  • Dysgu sut i ddefnyddio modelau, dulliau, offer a thechnegau amrywiol i drosi data yn wybodaeth
  • Cael eich addysgu gan weithwyr ymchwil-weithredol blaenllaw, wrth law trwy gydol y cwrs i gefnogi eich dysgu gyda'u gwybodaeth a'u harbenigedd
  • Gweithio mewn amgylchedd dysgu cydweithredol
  • Elwa o gysylltiadau â phartneriaid diwydiant trwy ddarlithoedd gwadd, gweithdai, a phrosiectau diwydiant, gan roi cyfleoedd rhwydweithio a mewnwelediad i chi i arferion cyfredol y diwydiant

Prif nodweddion y cwrs

  • Bydd y cwrs hwn yn eich helpu gyda’r sgiliau technegol angenrheidiol i lywio a thrin setiau data mawr
  • Rydym wedi datblygu’r cwrs hwn i sicrhau bod gennych wybodaeth flaengar, sy’n cydnabod dyfodol presennol a rhagweledig y maes
  • Bydd y cwrs hwn yn eich galluogi i ddatblygu sgiliau cyfathrebu a datrys problemau cryf, gan eich galluogi i gyfleu eich canfyddiadau i amrywiaeth o gynulleidfaoedd
  • Yn ystod y cwrs hwn, byddwch yn ennill sgiliau meddwl beirniadol, gan eich galluogi i ddadansoddi problemau data cymhleth
  • Bydd y cwrs hwn yn meithrin dealltwriaeth o ystyriaethau moesegol ac arferion trin data cyfrifol, gan sicrhau eich bod yn barod i fynd i'r afael â heriau moesegol a phryderon preifatrwydd
  • Mae'r cwrs hwn yn hyrwyddo meddylfryd o ddysgu parhaus a datblygiad proffesiynol, gan eich galluogi i gael y wybodaeth ddiweddaraf am dueddiadau a thechnolegau esblygol mewn gwyddor data a dadansoddeg data mawr

Beth fyddwch chin ei astudio

Nod rhaglen Gwyddor Data MSc a Dadansoddeg Data Mawr yw meithrin graddedigion sydd ag arbenigedd ym maes gwyddor data. Gan gwmpasu sbectrwm eang o bynciau, mae'r rhaglen yn ymchwilio i feysydd megis technegau dysgu peirianyddol, gweithredu ac asesu methodolegau gwyddor data, defnyddio offer dadansoddol, ac archwilio dadansoddeg data mawr.

Modiwlau:

  • Gwyddor Data Cymhwysol    
  • Dadansoddi a Delweddu Data Uwch   
  • Strwythurau Data ac Algorithmau Uwch 
  • Dysgu Peiriannau Uwch 
  • Systemau Cronfa Ddata a Dadansoddeg Data
  • Dulliau Ymchwil ar gyfer Technolegau Digidol
  • Traethawd Hir 

Gofynion mynediad a gwneud cais

Gofynion mynediad arferol am amser llawn a rhan amser fydd un o'r canlynol:

  1. Gradd Baglor er Anrhydedd Gwyddoniaeth, fel arfer 2:2 neu uwch.
  2. Cymwysiadau ar lefel is na gradd anrhydedd ond wedi’u cefnogi gan brofiad ar lefel proffesiynol mewn maes arbenigedd perthnasol.
  3. Cymwysiadau cyffelyb o wlad dramor a dyfarnir yn foddhaol gan dîm y rhaglen.

Addysgu ac Asesu

Addysgu 

Mae'r gyfres Gwyddor Data a Dadansoddi Data Mawr yn cyflogi ystod amrywiol o offer a meddalwedd arloesol y diwydiant, wedi'u hategu gan ddulliau addysgu arloesol. Mae'r dull deinamig hwn nid yn unig yn rhoi sgiliau sy'n berthnasol i'r diwydiant ond hefyd yn eich galluogi i ddyrchafu'ch gwaith i uchelfannau newydd pan fo'n bosibl. 

Asesu 

Mae asesiadau mewn Gwyddor Data a Dadansoddi Data Mawr ar lefel prifysgol wedi'u cynllunio i werthuso eich dealltwriaeth, cymhwysiad a hyfedredd mewn gwahanol agweddau ar y ddisgyblaeth. Mae'r asesiadau hyn yn cwmpasu ystod amrywiol o ddulliau, gan gynnwys: 

  • Gwaith Cwrs a Phrosiectau: Mae aseiniadau a phrosiectau'n darparu profiad ymarferol, gan eich galluogi i gymhwyso gwybodaeth ddamcaniaethol i senarios y byd go iawn. Gall hyn gynnwys prosiectau datblygu meddalwedd, papurau ymchwil, neu dasgau datrys problemau. 
  • Aseiniadau Codio: Mae aseiniadau codio ymarferol yn asesu eich sgiliau rhaglennu, rhesymu rhesymegol, a'ch gallu i ddatblygu cod effeithlon ac effeithiol. 
  • Prosiectau Grŵp: Mae prosiectau cydweithredol yn gwerthuso gwaith tîm, cyfathrebu, a'r gallu i weithio mewn timau amrywiol, gan adlewyrchu natur gydweithredol y diwydiant technoleg. 
  • Cyflwyniadau: Efallai y bydd gofyn i chi gyflwyno eich canfyddiadau, atebion neu ganlyniadau'r prosiect, gan wella eich sgiliau cyfathrebu a chyflwyno. 
  • Gwaith Labordy: Mae sesiynau ymarferol mewn labordai cyfrifiadurol yn asesu eich gallu i gymhwyso cysyniadau, materion datrys problemau, a gweithio gydag amrywiol offer a thechnolegau. 
  • Ymarferion Datrys Problemau: Mae'r ymarferion hyn yn eich herio i ddatrys problemau cymhleth, gan annog sgiliau meddwl beirniadol a dadansoddol. 
  • Adroddiadau a Dogfennau: Mae ysgrifennu adroddiadau neu ddogfennu prosesau prosiect yn asesu eich gallu i gyfathrebu gwybodaeth dechnegol yn glir ac yn gryno. 

Cefnogaeth wedi'i phersonoli

Mae'r adran yn dilyn dull drws agored sefydledig, gan weithio'n weithredol â myfyrwyr, cyn-fyfyrwyr a rhanddeiliaid y diwydiant. Mae gwybodaeth a llwybrau cyfathrebu hanfodol yn cael eu hwyluso trwy offer fel Teams a Moodle. Yn ogystal, neilltuir tiwtor personol i bob myfyriwr, gan feithrin cyfarfodydd rheolaidd, tra bod cymorth personol ychwanegol yn cael ei ymestyn i fyfyrwyr rhan-amser drwy'r Amgylchedd Dysgu Rhithwir (VLE). 

Rhagolygon gyrfaol

Un fantais amlwg o radd meistr Gwyddor Data a Dadansoddeg Data Mawr yw bod myfyrwyr yn dod yn fwy cyflogadwy. Mae swyddi'n cynnwys, ond heb fod yn gyfyngedig i

  • Gwyddonydd Data
  • Dadansoddwr Data
  • Dadansoddwr Daeallusrwydd
  • Peiriannydd Dysgu Peiriannau
  • Peiriannydd Data Mawr
  • Dadansoddwr Rhagfynegol
  • Gwyddonydd Ymchwil 

 

Ffioedd a chyllid

Nid oes rhaid i chi dalu eich ffioedd dysgu ymlaen llaw.

Bydd y ffioedd rydych yn eu talu a'r cymorth sydd ar gael yn dibynnu ar nifer o ffactorau gwahanol. Gellir dod o hyd i wybodaeth lawn ar ein tudalennau ffioedd a chyllid. Byddwch hefyd yn dod o hyd i wybodaeth am yr hyn y mae eich ffioedd yn ei gynnwys yn y Cwestiynau Cyffredin ffioedd. 

Mae'r holl ffioedd yn ddarostyngedig i unrhyw newidiadau ym mholisi'r llywodraeth, edrychwch ar ein ffioedd ôl-raddedig.

Manyleb y rhaglen

Gallwch chi weld manyleb lawn y rhaglen yma.